¿La IA de gestión de gig workers es de alto riesgo según el Reglamento de IA de la UE? Anexo III, punto 4(b)
La IA que asigna tareas y puntúa a trabajadores de plataformas es de alto riesgo (anexo III, punto 4(b)). Inferir su emoción está prohibido (art. 5(1)(f)).
Sí. El algoritmo que asigna trayectos, ordena a los repartidores, fija ofertas de tareas según el rendimiento individual y puntúa a los trabajadores de plataformas es de alto riesgo según el anexo III, punto 4(b) del Reglamento de IA de la UE, el Reglamento (UE) 2024/1689, y la relación de trabajo que gestiona no tiene que ser un empleo clásico para que la disposición se active. Hay una función que queda completamente fuera de juego: un algoritmo que infiere las emociones de un trabajador está prohibido por el artículo 5(1)(f), no es de alto riesgo.
Si gestionas una plataforma de transporte con conductor, de reparto o de tareas a la carta —o construyes el motor de asignación que hay detrás—, esta página detalla qué cubre exactamente el punto 4(b), los deberes del responsable del despliegue del artículo 26 (incluida la información a los representantes de los trabajadores) y cómo interactúa la Directiva sobre el trabajo en plataformas de la UE sin formar parte del Reglamento de IA.
Qué cubre el anexo III, punto 4(b) — y por qué las plataformas están dentro
El anexo III, punto 4 divide la IA de empleo: el punto 4(a) es la contratación (publicidad, cribado, evaluación de candidatos); el punto 4(b) es la gestión de personas que ya están en una relación de trabajo. El punto 4(b) designa como de alto riesgo la IA destinada a usarse para tomar decisiones que afecten a las condiciones de las relaciones de trabajo, para asignar tareas en función del comportamiento individual o de rasgos y características personales, o para supervisar y evaluar el rendimiento y el comportamiento de las personas en dichas relaciones.
La expresión "relaciones de trabajo" es deliberadamente más amplia que un contrato laboral formal. Los considerandos del Reglamento dejan clara la intención de alcanzar el trabajo en plataformas y a la carta: precisamente los sistemas que reparten encargos, puntúan el rendimiento y configuran los ingresos de personas a las que la plataforma quizá no clasifique como empleados. Así que el motor de asignación que decide quién recibe el siguiente trayecto o reparto según la valoración y el comportamiento individuales, el sistema de puntuación y valoraciones que puede frenar o desactivar a un trabajador, y la fijación de ofertas de tareas ajustada a la conducta individual entran todos dentro del punto 4(b). No importa que ningún humano revise cada asignación, ni cómo etiquete la plataforma el estatus del trabajador.
| Función de IA en gig / plataforma | Clasificación | Base jurídica |
|---|---|---|
| Asignación algorítmica de tareas o encargos por valoración o comportamiento individual | Alto riesgo | Anexo III, punto 4(b) |
| Puntuación de rendimiento, valoraciones, apoyo a la decisión de desactivación | Alto riesgo | Anexo III, punto 4(b) |
| Ofertas de tareas o decisiones de pago individualizadas que afectan a las condiciones de trabajo | Alto riesgo | Anexo III, punto 4(b) |
| Cribado de admisión o elegibilidad de nuevos solicitantes | Alto riesgo | Anexo III, punto 4(a) |
| Inferir la emoción, el estado de ánimo o el estrés de un trabajador | Prohibido | Artículo 5(1)(f) |
Existe el filtro de restricción del artículo 6(3), pero cualquier sistema que elabore perfiles de una persona física es siempre de alto riesgo — y los motores de asignación y valoración individualizada elaboran perfiles por naturaleza. Trata los sistemas del punto 4(b) como de alto riesgo y regístralos conforme al artículo 49; incluso un sistema con una exención del 6(3) bien documentada tendría que registrarse en la base de datos de la UE.
La línea que no se cruza: inferir la emoción del trabajador está prohibido
El único límite duro para la IA de plataformas: el artículo 5(1)(f) prohíbe la IA destinada a inferir las emociones de una persona física en el ámbito laboral, en vigor desde el 2 de febrero de 2025, con una sola excepción acotada por motivos médicos o de seguridad. Una función que lee el "estado de ánimo" o el "estrés" de un conductor a partir de un selfie de control o de una cámara en el vehículo, o que puntúa la "actitud" de un repartidor a partir de la voz, es una práctica prohibida —no una de alto riesgo que puedas documentar y operar— y conlleva la sanción máxima de hasta 35 M€ o el 7 % del volumen de negocios anual mundial total (artículo 99(3)). Detectar la fatiga no es reconocimiento de emociones: el considerando 18 excluye los estados físicos como el dolor o la fatiga, así que una alerta de fatiga del conductor u operario no está prohibida por el artículo 5(1)(f). Aun así puede ser de alto riesgo con arreglo al anexo III, punto 4(b), si vigila a trabajadores, y se aplica el RGPD.
Mantén nítida la distinción: supervisar lo que hace un trabajador (tasa de aceptación, tiempo de entrega, adherencia a la ruta) puede ser una supervisión de rendimiento lícita de alto riesgo conforme al punto 4(b). Inferir lo que siente un trabajador está prohibido. Lo primero es un proyecto de cumplimiento; lo segundo, sencillamente, no puedes lanzarlo.
Deberes del responsable del despliegue (artículo 26) — e información a los representantes de los trabajadores
La plataforma que aplica el algoritmo a su fuerza de trabajo es el responsable del despliegue según el artículo 26; la empresa que construyó el motor de asignación es el proveedor según el artículo 16 (y modificar sustancialmente un motor adquirido puede convertir a la plataforma en proveedor conforme al artículo 25). Deberes del responsable del despliegue: operar según las instrucciones del proveedor, asignar una supervisión humana competente (artículo 14), supervisar el funcionamiento y conservar los registros generados automáticamente.
Hay un deber específico del ámbito laboral, fácil de pasar por alto. El artículo 26(7) exige que un responsable del despliegue que sea empleador informe a los representantes de los trabajadores y a los trabajadores afectados, con antelación, de que estarán sujetos a un sistema de alto riesgo. Para el trabajo en plataformas esto resulta operativamente incómodo —la representación de los trabajadores suele ser escasa—, pero el deber se debe antes de la puesta en marcha, además de cualquier derecho de consulta que prevea el Derecho laboral nacional.
Dónde encaja la Directiva sobre el trabajo en plataformas — y dónde no. La Directiva sobre el trabajo en plataformas (Directiva (UE) 2024/2831) de la UE, que los Estados miembros deben transponer antes del 2 de diciembre de 2026, regula directamente la gestión algorítmica de los trabajadores de plataformas: revisión humana de decisiones automatizadas significativas, límites al tratamiento de determinados datos, transparencia hacia los trabajadores y un mecanismo de presunción de laboralidad. Es un instrumento distinto del Reglamento de IA —base jurídica distinta, autoridades distintas, plazo distinto—, pero se suma a los deberes de alto riesgo del punto 4(b) para los mismos sistemas. Trátalas como obligaciones paralelas, no como un régimen único; esta página trata del Reglamento de IA, y la Directiva es una vía de cumplimiento conexa que hay que delimitar junto a él.
Plazo. Las obligaciones de alto riesgo del punto 4(b) estaban previstas originalmente para el 2 de agosto de 2026; el Ómnibus Digital las aplazó a un 2 de diciembre de 2027 fijo, y ese aplazamiento ya es ley: Reglamento (UE) 2026/1744, publicado en el DOUE el 24 de julio de 2026 y en vigor desde el 27 de julio de 2026. La prohibición del artículo 5(1)(f) es independiente y ya está en vigor. El 2 de diciembre de 2027 es la fecha aplicable al trabajo de alto riesgo.
Ejemplo práctico: Trekko Mobility OÜ
Trekko Mobility OÜ gestiona una app de reparto y transporte por todo el Báltico, con unos 70 empleados más miles de repartidores de plataforma y unos 18 M€ de facturación. Opera tres funciones de IA.
- Un motor de asignación que ofrece el siguiente encargo según la valoración de cada repartidor, su historial de aceptación y su ubicación — alto riesgo según el punto 4(b). Trekko es el responsable del despliegue (su proveedor es el proveedor); debe aplicar la supervisión humana del artículo 14, conservar los registros e informar a los representantes de los repartidores conforme al artículo 26(7) antes de relanzar el motor.
- Un modelo de valoraciones y desactivación que puede suspender a los repartidores peor valorados — también de alto riesgo según el punto 4(b), y justo el tipo de "decisión significativa" que la Directiva sobre el trabajo en plataformas exigirá que esté abierta a revisión humana.
- Un complemento de un proveedor que puntúa el "compromiso y estado de ánimo" de un repartidor a partir de selfies de control periódicos — prohibido por el artículo 5(1)(f). Trekko lo rechaza; lanzarlo lo expondría al tramo del 7 %.
Como Trekko es un operador privado, no se activa ninguna EIDF del artículo 27. Sus deberes vinculantes bajo el Reglamento de IA son las obligaciones del responsable del despliegue del artículo 26, incluida la información a los representantes del 26(7); por separado, debe prepararse para la Directiva sobre el trabajo en plataformas una vez transpuesta. Como pyme, las multas se limitan a la cifra inferior entre el porcentaje y el importe fijo conforme al artículo 99(6).
Cómo ayuda Confir
Confir registra cada uso de IA de gestión de plataformas, deriva el rol (responsable del despliegue según el artículo 26, proveedor según el artículo 16 cuando la plataforma construye el motor) y contrasta el uso con el artículo 5 antes que con el anexo III — de modo que una función de inferencia de emociones se señala como prohibida, no se delimita como de alto riesgo. Para los sistemas del punto 4(b) muestra la lista de comprobación del responsable del despliegue, incluido el deber del artículo 26(7) de informar a los representantes de los trabajadores y el requisito de supervisión del artículo 14, y anota la vía paralela de la Directiva sobre el trabajo en plataformas. El motor es determinista y basado en reglas, con cada conclusión citada a la regla que se activó.
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